Представяме на вашето внимание следващия епизод на подкаст Medcast. В него д-р Аис Пирос, научен консултант на MY Synergy и практикуващ неврорадиолог в Duly Health and Care, Чикаго, представя как напредъкът в изкуствения интелект позволява извличането на клинично значими показатели от рутинни образни изследвания. Той демонстрира как един стандартен рентгенов образ на гръден кош може да прогнозира риска от диабет тип 2, карцином на белия дроб, сърдечна недостатъчност, ХОББ, бъбречни заболявания и дори съдова деменция, години преди появата на клинични прояви. Подчертава се ролята на разпределението на мастната тъкан, качеството на мускулатурата и други биомаркери, които значително надграждат информативността на традиционни метрики като BMI.
Д-р Пирос споделя как тези модели вече се прилагат в клиничната практика – чрез непрекъснат AI анализ на образи, идентифициране на високорискови пациенти в реално време и интеграция на големи езикови модели в радиологичните работни процеси с цел повишаване на диагностичната точност и ограничаване на професионалното прегаряне.
Заедно с Йордан Илиев, съосновател и изпълнителен директор на MY Synergy, те представят научната основа зад тези решения, включително данни от публикации в Nature, и обсъждат как компанията интегрира този технологичен и клиничен потенциал в своите платформи за здравния сектор, фармацевтичната индустрия и застрахователния сектор.
Бележка: Представените изследвания са част от инициативата MIDRC (Medical Imaging Data Resource Center) и са реализирани с подкрепата на Националния институт по биомедицинско изображение и биоинженерство (NIBIB) към Националните здравни институти на САЩ по договори 75N92020C00008 и 75N92020C00021.
We present to your attention the next episode of the Medcast podcast. In this episode, you’ll hear Dr. Ayis Pyrros – Science Officer and Advisor of MY Synergy and a practicing neuroradiologist at Duly Health and Care, Chicago – explain how AI is uncovering hidden medical insights inside everyday imaging. He’ll explain how a single chest X-ray can now predict risks for type 2 diabetes, lung cancer, heart failure, COPD, kidney disease, and even vascular dementia years before symptoms appear, and why fat distribution, muscle quality, and other subtle biomarkers matter far more than BMI.
Dr. Pyrros shares how he and his team are using these models today – running AI analyses every 60 seconds, flagging high-risk patients, and integrating LLMs directly into radiology workflows to improve accuracy and reduce burnout.
Together with Yordan Iliev – co-founder and CEO of MY Synergy, they walk you through the real research behind these tools, including recent Nature publications, and explain how MY Synergy brings this level of technical and clinical depth into its AI-driven solutions for health systems, life-science companies, and insurers.
Disclosure: Research reported in this talk is part of MIDRC (The Medical Imaging Data Resource Center) and was made possible by the National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB) of the National Institutes of Health under contracts 75N92020C00008 and 75N92020C00021
